Профили: e-mail:Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. Шешко Николай Николаевич Доцент Кафедра природообустройства Ученое звание и степень: к.т.н., доцент Области научных интересов: Гидрология и гидравлика открытых русел. Вероятностные и статистические методы. ГИС и прогнозные модели на их основе. Преподаваемые дисциплины: Механика жидкости и газа. Статистические методы в природопользовании. Геоинформационные системы. Основные научные и учебно-методические публикации: Гидравлика, гидрология, гидрометрия : учебное пособие / А. А. Волчек [и др.] ; под общ. ред. А. А. Волчека. – М. : КноРус, 2021. – 518, [2] с. – (Бакалавриат и магистратура). – Библиогр.: с. 517–518 (27 назв.). – Рекомендовано Экспертным советом УМО в системе ВО и СПО в качестве учебного пособия для укрупненных групп "Техносферная безопасность и природообустройство", "Техника и технологии строительства" высшего образования. – Полный текст документа находится в фонде библиотеки БрГТУ. – 500 экз. – ISBN 978-5-406-05609-7. Логинов, В. Ф. Оптимизация системы наблюдений режима подземных вод природно-территориального комплекса "Беловежская пуща" / В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, Н. Н. Шешко // Природопользование : сборник научных трудов / Национальная академия наук Беларуси, Государственное научное учреждение "Институт природопользования" ; редкол.: А. К. Карабанов [и др.]. – Мн., 2010. – Вып. 18. – С. 31–35. Volchak, A. Environmental flow assessment for the Yaselda River in its Selets reservoir section / A. Volchak, I. Kirviel, N. Sheshko. – https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2018.06.001 (Available online 20 June 2018) // Ecohydrology & Hydrobiology, No. 12 (2018): 51–58 . –https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1642359317300551?via%3Dihub.– P.109-118. – Tekst : elektronnyy Метод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа [Электронный ресурс] / А. А. Волчек [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2018. – № 5. – С. 53–57 : ил. – Библиогр.: с. 57 (18 назв.).