Профили:

e-mail:
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Головко Владимир Адамович

Заведующий кафедрой

Кафедра интеллектуальных информационных технологий

Ученое звание и степень: д.т.н., профессор

Области научных интересов: искусственный интеллект, нейронные сети.

Преподаваемые дисциплины: Модели решения задач в интеллектуальных системах.

Основные научные и учебно-методические публикации:

1. Нейросетевые технологии обработки данных: учеб. Пособие/ В.А. Головко, В.В. Краснопрошин. - Минск: БГУ, 2017. – 263с. – (Классическое университетское издание).
2. A human-like visual-attention-based artificial vision system for wildland firefighting assistance. Madani, K., Kachurka, V., Sabourin, C., Golovko, V., Rossi, L. // Applied Intelligence.  – № 8. . – V. 48.  . – 2018. – 2157-2179.
3. Method for Reducing Neural-Network Models of Computer Vision. AA Kroshchanka, VA Golovko, M Chodyka // Pattern Recognition and Image Analysis. – № 2. – V. 32. – 2022.– 294- 300.
4. Adaptive Learning Rate for Unsupervised Learning of Deep Neural Networks. Vladimir Golovko, Egor Mikhno, Aliaksandr Kroschanka [и др.] // 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : Proceedings, Gold Coast, Australia, 18-23 June 2023./IEEE. –  2023. – C. 1–6.