Профили:

e-mail:
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Головко Владимир Адамович

Заведующий кафедрой

Кафедра интеллектуальных информационных технологий

Ученое звание и степень: д.т.н., профессор

Области научных интересов: Искусственный интеллект, нейронные сети.

Преподаваемые дисциплины: Модели решения задач в интеллектуальных системах.

Основные научные и учебно-методические публикации:

1. Головко В. А. Нейросетевые технологии обработки данных: учебное пособие / В. А. Головко, В. В. Краснопрошин. – Минск: БГУ, 2017. – 263 с. – (Классическое университетское издание). – ISBN: 978-985-566-467-4
2. Madani, K. A human-like visual-attention-based artificial vision system for wildland firefighting assistance / K. Madani, V. Kachurka, C. Sabourin, V. Golovko, L Rossi // Applied Intelligence. – № 8. – V. 48. – 2018. – P. 2157-2179.
3. Kroshchanka, A.A. Method for Reducing Neural-Network Models of Computer Vision / A. A . Kroshchanka, V. A . Golovko, M. Chodyka // Pattern Recognition and Image Analysis. – № 2. – V. 32. – 2022. – P. 294 – 300.
4. Adaptive Learning Rate for Unsupervised Learning of Deep Neural Networks / Vladimir Golovko, Egor Mikhno, Aliaksandr Kroschanka [all authors] // International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): Proceedings, Gold Coast, Australia, 18-23 June 2023 / IEEE. – 2023. – P. 1 – 6.